Cosa farai concretamente?
Lavorerai all’interno della nostra struttura Data
Warehouse e ti occuperai di analisi, progettazione, test ETL DWH e
Data Pipeline.
Porterai il tuo contributo nello sviluppo del Machine Learning
& AI.
Grazie alla tua esperienza, porterai le tue competenze in ambito
Real-Time Analysis e nella gestione Unstructured Data.
Esiti ancora?
Svolgerai un’esperienza in un Gruppo internazionale,
Findomestic Banca è parte di BNP Paribas, player bancario
primario a livello globale con una presenza in 70 paesi.
Farai parte di un'azienda che, con 2800 persone, guida
l'evoluzione del credito al consumo in Italia, introducendo
metodologie e strategie innovative che ci permettono di restare
sempre leader di mercato. Scopri le nostre Findomestic Stories!
Siamo Top Employer e Best Workplace for Millennials, offriamo
soluzioni di lavoro agile che consentono di conciliare al meglio
vita lavorativa e privata. Alcuni dei tuoi futuri benefit:
flessibilità oraria, programmi di formazione, convenzioni,
ticket restaurant, ... Sarai benvenuto nella nostra direzione
IT!
Parliamo di te!
Hai maturato esperienza in ambito Data Warehouse e BigData
Developer sui prodotti:
• Sviluppo ETL DWH (IBM
InfoSphere DataStage);
• Database distribuiti e
architetture Big Data (Hadoop-Cloudera);
• Linguaggi di
programmazione (Apache Spark/Scala, Python, Java);
• Tool e librerie AI e
Data Science (ApacheSpark, Mahout, R Studio, Sparrow);
• Tool di gestione dei
dati Real Time (Spark Streaming, Kafka);
• TWS Tivoli Workload
Scheduler;
• Sistema Operativo
Linux;
• Sistema Operativo
Windows e pacchetto MS Office.
Possiedi le seguenti skill:
• Analisi, progettazione
e test ETL DWH e Data Pipeline;
• Competenze in ambito
Machine Learning & AI;
• Competenze in ambito
Real-Time Analysis;
• Competenze nella
gestione Unstructured Data;
• Project
Management.
Sei in grado di lavorare come parte di una squadra, hai ottime
capacità organizzative, sei adattabile e capace a lavorare
sotto pressione rispettando le priorità e le scadenze.
Sei orientato ai risultati senza perdere mai il focus sul
cliente.
Possiedi ottime doti comunicative, capacità di influenzare,
sintetizzare e semplificare.
Sei una persona creativa, proattiva, che padroneggia il pensiero
innovativo ed il problem solving.
Costituirà una qualifica preferenziale la laurea in
Ingegneria Informatica oppure in Informatica.
Le condizioni d’inserimento saranno discusse a conclusione
dell'iter di selezione sulla base delle competenze ed esperienze
emerse. Prima di candidarti ti chiediamo di prendere visione
dell’informativa sul trattamento
dei dati personali.
Ci stai? Candidati!
Sede principale
Firenze
Tipologia di contratto
Contratto a Tempo Indeterminato
Area d'impiego
Vario
Livello studi
Laurea di Secondo Livello
Livello esperienze lavorative
Almeno 2 anni
Pianificazione
Tempo Pieno